Cómo funciona el crédito prepagado
El crédito prepagado elimina las sorpresas de facturación cobrándote solo por el uso real de tokens. Recargas con criptomonedas y el saldo se deduce automáticamente a medida que las solicitudes tienen éxito. Los errores como tiempos de espera o solicitudes incorrectas no consumen tus créditos. Este modelo mantiene tu gasto predecible porque controlas exactamente cuánto depositas.
Nuestra API de LLM sin censura utiliza una tarifa simple de $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. No hay cuotas de suscripción mensual ni costos ocultos de plataforma. Tu crédito prepagado nunca vence, por lo que puedes pausar el uso cuando necesites sin perder tu saldo.
Crédito de prueba para nuevas cuentas
Las cuentas nuevas reciben $0.50 de crédito de prueba para probar la API de IA sin censura de inmediato. Puedes verificar el comportamiento del modelo, comprobar la latencia y confirmar que la integración funciona antes de comprometerte con un depósito más grande.
Simplemente regístrate con Google o una dirección de correo electrónico para obtener tu clave de API. El crédito de prueba aparece al instante en tu panel. Úsalo para ejecutar algunas consultas de prueba y observa cómo el modelo sin censura maneja tus casos de uso específicos. Es una forma sin riesgo de verificar la compatibilidad con tus herramientas existentes.
Por qué el pago prepagado mantiene los gastos predecibles
Un saldo prepagado actúa como un límite estricto de tus gastos porque no puedes usar más de lo que depositas. Esto es crucial para desarrolladores que ejecutan scripts automatizados o cargas de trabajo de alto volumen. Puedes establecer tus propios límites eligiendo la cantidad de depósito, que oscila entre $20 y $500 por transacción.
A diferencia de las suscripciones que se renuevan automáticamente, tu crédito permanece inactivo hasta que lo uses. Si dejas de usar la API, tu saldo permanece intacto. Solo pagas por los tokens que realmente envías y recibes. Esta transparencia facilita la planificación presupuestaria tanto para experimentos pequeños como para despliegues a gran escala.