Come funziona il credito prepagato
Il credito prepagato elimina le sorprese di fatturazione addebitandoti solo per il consumo effettivo di token. Effettui il ricarico con criptovalute e il saldo viene detratto automaticamente man mano che le richieste hanno successo. Errori come timeout o richieste non valide non consumano i tuoi crediti. Questo modello mantiene la tua spesa prevedibile perché controlli esattamente quanto depositi.
La nostra API LLM uncensored utilizza un semplice tariffario di $0.15 per 1M di token in input e $0.50 per 1M di token in output. Non ci sono canoni di abbonamento mensili o costi di piattaforma nascosti. Il tuo credito prepagato non scade mai, quindi puoi interrompere l'utilizzo quando necessario senza perdere il saldo.
Credito di prova per nuovi account
I nuovi account ricevono $0.50 di credito di prova per testare immediatamente l'API AI uncensored. Puoi verificare il comportamento del modello, controllare la latenza e confermare che l'integrazione funzioni prima di impegnarti in un deposito più grande.
Iscriviti semplicemente con Google o un indirizzo email per ottenere la tua chiave API. Il credito di prova appare istantaneamente nel tuo dashboard. Usalo per eseguire alcuni prompt di test e vedere come il modello uncensored gestisce i tuoi casi d'uso specifici. È un modo senza rischi per verificare la compatibilità con i tuoi strumenti esistenti.
Perché il prepagato mantiene la spesa prevedibile
Un saldo prepagato funge da limite rigido alla tua spesa, poiché non puoi utilizzare più di quanto depositi. Questo è cruciale per gli sviluppatori che eseguono script automatizzati o carichi di lavoro ad alto volume. Puoi impostare i tuoi limiti scegliendo l'importo del deposito, che varia da 20 $ a 500 $ per transazione.
A differenza degli abbonamenti che si rinnovano automaticamente, il tuo credito rimane inattivo finché non lo utilizzi. Se smetti di usare la API, il tuo saldo rimane intatto. Paghi solo per i token che invii e ricevi effettivamente. Questa trasparenza rende facile la pianificazione del budget sia per esperimenti piccoli che per deploy su larga scala.